10月9日消息，数字经济的快速发展，一方面催生各行业企业面临着数据量指数级暴涨、数据类型及应用场景多元细分等诸多挑战;另一方面，数据已经成为企业核心资产和创新的主要驱动力。

如何存好数据、用好数据，成为传统企业数字化转型中的重要议题。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，作为数据处理中枢，数据库是企业数字化转型新基建的核心。随着越来越多传统行业企业迁移上云，具有高性能、高可用性和可伸缩性以及高安全性等特征的云上托管数据库及云原生数据库，正成为企业实现敏捷高效创新，打破传统数据库瓶颈的首选。

在陈晓建看来，相比互联网等云原生的企业，传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等原因，在进行数字化转型时面临的数据挑战更为艰巨。

这些挑战包括，传统IDC资源有限且无法快速扩展，共享存储、MPP等传统数据库的技术架构无法充分利用云的弹性能力，难以充分发挥云的优势。传统商业数据库需要大量硬件投资和庞大的运维团队，这些带高成本，同时，繁琐的部署运维工作分散精力减缓系统迭代速度，减缓创新速度。在全球化的当下，传统数据库不易扩展到多个国家城市配合全球业务扩展，无法支撑企业全球业务扩展。另外，传统关系型数据库在应对某些业务场景需求时其能力存在“天然”瓶颈。

因此，在面对这些挑战时，更多传统企业在进行业务数字化转型时将目光投放到“云原生数据库”的建设中。

2004年“黑五”期间，亚马逊电商因商用数据库负载过高导致扩展失败，出现数小时的服务故障。后续团队统计发现70%的数据访问并不需要SQL事务级别的复杂性。因此开始研究NoSQL非关系型数据库，并于2012年推出第一个云原生NoSQL数据库Amazon DynamoDB。

在陈晓建眼中，亚马逊公司因解决自身突发超大流量挑战，而创新推出的首个云原生数据库Amazon DynamoDB开启了数据库发展的新篇章。“Amazon DynamoDB十年来的发展实践证明了云原生数据库是打破传统数据库瓶颈的必然归宿。”

陈晓建表示，云原生数据库能够助力企业更快地扩展业务、专注于创新，并加快新功能的上线时间，完美解决了上面提及的传统企业数字化转型中面临的诸多挑战。

具体而言，相比传统商业数据库，云原生数据库降低了高昂的成本。通过云上托管的数据库服务，客户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能，而成本通常只有商业数据库的几分之一。企业还可以按用量付费，无需预置资源。

云原生数据库专门构建的托管数据库，为企业工作负载，尤其是现代化应用架构下的微服务提供极致性能，不同的问题由专门的数据库来解决。基于云端海量资源池的云数据库可以根据企业工作负载需求快速弹性扩展，无服务器的数据库将这一特性发挥到极致。

云原生数据库可以利用云端的其他服务，包括计算、网络、存储、安全、大数据、AI/ML，通过深度集成，将各种能力融会贯通。云数据库覆盖全球的布局，能无缝支持企业的全球业务扩展。

陈晓建强调：“亚马逊云科技相信，云原生数据库是打破固有瓶颈，充分发挥公有云架构优势，释放数据创新潜力的必选项，我们也将持续推动云原生数据库服务的创新，让企业的云上数智之旅愈发得心应手，更加从容地应对未来的创新挑战。”

亚马逊云科技一直通过不断创新推动云上数据库服务的迭代与发展，已推出15种专门构建的云上托管数据库服务，既有Amazon RDS、Amazon Aurora这类SQL数据库也有Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune等众多NoSQL的数据库类型。

Gartner发布的2021年全球数据库管理系统(DBMS)市场报告显示，亚马逊云科技在全球数据库市场的份额增长至23.9%，跃居第二位;在非关系数据库领域，亚马逊云科技以64亿美元获得了43%的份额占比，在该细分领域以主导优势占据首位。

艾瑞咨询研究总监王巍令表示：“当下数据量爆发式增长，如果企业仍然采用传统架构，仅仅是存储就很困难，后续的分析利用将更加困难。企业需要自己搭仓、搭湖、统一元数据……硬件的配置和软件的运维不仅复杂耗时，而且容易出问题。云原生数据库，恰恰可以很好地解决这些问题。”

目前，亚马逊云科技的云原生数据库已经广泛应用于汽车、制造、金融等传统行业中，助力这些企业处理海量以及多样化数据、释放数据不同生命周期价值、加强风险控制并拓展全球业务。

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