每经记者：张韵 每经编辑：杜宇

普通人在家收纳、洗碗、种花的视频，正在被数据采集行业重新定价。

8月31日，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在接受《每日经济新闻》记者（下称“每经记者”）采访时表示，要迈向AGI，物理AI最终需要亿小时级别的训练数据。公司预计到今年年底达成千万小时的数据积累，届时对应模型能力有望接近GPT‑3.5水平。

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“依靠现有模式线性复制，想要实现亿小时级数据采集非常困难，必须找到方法实现降维打击。”姚卯青认为，破局核心在于激活众包模式，推动全民参与数据供给。

这一模式背后，是机器人行业一个被严重低估的发展瓶颈：数据。

图片来源：每经媒资库

“数据零工”兴起：众包模式破解物理AI数据困局

如何让更多真实的人类行为数据成为机器人的新燃料？姚卯青给出的答案是众包。

在觅蜂科技2万套数采设备下线的发布现场，这套众包模式已经亮出具体报价。展台演示人员告诉每经记者，普通人佩戴指定采集设备、领取对应采集任务，即可参与数据采集，即将上线的平台给出的报酬为每小时45元。有现场参会者提出一个颇具代表性的概念：“未来将诞生一类新兴职业，叫数据零工”。

大洋彼岸，同类路径已于4个月前悄然落地。美国机器人公司Figure上线一款App，并在8月26日将其更名为Index。测试周期内，该平台累计积累1600万段视频，向内容创作者合计支付1500万美元。

当机器人行业的叙事重心转向数据供给，“众包+激励”的数据采集模式将释放规模效应。在姚卯青看来，物理AI想要迎来属于自己的“GPT时刻”，持续获取真实、合规、高质量的物理交互数据，是核心前提。

过去的具身数据采集是什么状态？京东科技集团副总裁何贺在圆桌交流环节给出一组行业现状数据：一年前，数据采集高度依赖遥操作模式，工作人员全程值守，操控机器人本体连续作业8小时，最终产出可用的有效数据仅有1小时。人工、场地、电费等成本叠加，不仅成本居高不下，数据产能也受到制约。

何贺称，平台化工厂供给持续扩容、无本体采集模式大幅压降成本、全民参与催生海量泛化数据，是过去一年行业迎来的三重变革。

所谓无本体采集，即采集过程不依赖实体机器人本体，由人员穿戴轻量化设备，进入真实场景完成动作数据采集。姚卯青向《每日经济新闻》记者表示，随着采集设备实现规模化量产，真实场景采集的数据成本有望低于仿真数据。

需求拐点显现，数据供给范式迎来迭代

成本曲线交叉的背后，是数据供给范式的切换。

未来，真机、无本体与仿真数据在物理AI训练中能否共存？

姚卯青将互联网视频比作现阶段的“拐杖”。在他看来，当无本体数据规模突破千万小时量级，行业可以逐步降低对仿真数据的依赖；但真机数据依旧不可或缺，主要用于后期校帧、任务拆解与强化学习环节，与无本体数据形成互补。目前，觅蜂科技的真机数据采集工厂已开启两班倒的满负荷运转。

范式切换的另一面，是需求端的拐点。

“行业需求正在从年初的多样化试错走向收敛。”姚卯青表示，早期客户用手机、运动相机就能完成采集，如今行业门槛持续抬升，“上来就说要1万套设备”，单一客户的采购量级出现跳变，下游对数据质量也提出严苛标准。

什么样的数据才算“有效”？姚卯青给出四条标准：操作行为具备实际意义、硬件基础帧率稳定达标、空间位姿精度可校验、场景分布具备多元性。与此同时，买方画像也逐渐清晰：第一类是大模型公司，第二类是机器人厂商，第三类是垂直行业头部企业。

赛道热度在资本端同样有所体现。觅蜂科技今年2月从智元机器人孵化拆分，半年内完成三轮融资；8月最新一轮由中国电信领投，融资金额达数亿元。姚卯青向每经记者透露，公司估值有望在年内冲击10亿美元。

关键词： 众包 本体 机器人 数据零工 数据采集